SKENARIO METODE INFERENSI SISTEM PAKAR// BACKWARD CHAINING, FORWARD CHAINING(SISTEM PAKAR)

Skenario: Menentukan Strategi Terbaik dalam Permainan

Kasus:

Seorang pemain ingin menentukan strategi terbaik untuk timnya dalam permainan "Mobile Legends" berdasarkan komposisi hero dan situasi permainan. Sistem pakar akan membantu memilih strategi yang sesuai menggunakan dua metode inferensi: forward chaining dan backward chaining.

1. Forward Chaining

Langkah-langkah:

Basis Pengetahuan:

Aturan:

Jika tim memiliki 2 Tank, maka fokus pada bertahan dan melakukan counter-attack.

Jika tim memiliki 3 Mage, maka fokus pada burst damage dan pengendalian area.

Jika ada Marksman, prioritaskan perlindungan Marksman untuk late game.

Jika lawan memiliki hero dengan crowd control tinggi, hindari pertempuran terbuka.

Fakta:

Tim memiliki: 2 Tank, 1 Mage, 1 Marksman, 1 Support.

Lawan memiliki: 1 Tank, 3 Mage, 1 Marksman.

Proses Inferensi:

Mulai dari fakta yang diketahui.

"Tim memiliki 2 Tank" → fokus bertahan dan counter-attack.

"Lawan memiliki 3 Mage" → hindari pertempuran terbuka.

Rekomendasi: Gunakan strategi bertahan dan manfaatkan tank untuk melindungi Marksman.

Visualisasi:

[Input: Tim memiliki 2 Tank, 1 Mage, 1 Marksman, 1 Support]

   |

   |-- [Aturan: 2 Tank] --> [Fokus: Bertahan dan Counter-Attack]

   |

   |-- [Aturan: 3 Mage dari lawan] --> [Hindari Pertempuran Terbuka]

   |

   |-- [Rekomendasi: Strategi Bertahan]

2. Backward Chaining

Langkah-langkah:

Basis Pengetahuan:

Aturan:

Jika strategi adalah bertahan dan counter-attack, maka tim harus memiliki 2 Tank.

Jika strategi adalah burst damage, maka tim harus memiliki 3 Mage.

Jika strategi adalah melindungi Marksman, maka perlu ada Support yang baik.

Jika lawan memiliki banyak crowd control, maka hindari pertempuran terbuka.

Fakta:

Tujuan: Memilih strategi terbaik untuk memenangkan permainan.

Proses Inferensi:

Mulai dengan tujuan: "Strategi apa yang cocok untuk tim ini?"

Cek: "Apakah tim memiliki 2 Tank?" (Ya).

Cek: "Apakah lawan memiliki banyak crowd control?" (Ya).

Jika kedua kondisi terpenuhi, rekomendasi: "Gunakan strategi bertahan dan counter-attack".

Visualisasi:

[Target: Memilih Strategi Terbaik]

   |

   |-- [Cek Bertahan dan Counter-Attack?]

   | |

   | |-- [Apakah 2 Tank?] --> [Ya] --> [Cek Crowd Control dari lawan?] --> [Ya]

   | |

   | |-- [Rekomendasi: Bertahan dan Counter-Attack]

   |

   |-- [Cek Burst Damage?]

          |

          |-- [Apakah 3 Mage?] --> [Tidak] --> [Rekomendasi Lain]

Kesimpulan

Dengan menggunakan metode inferensi ini, sistem pakar dapat membantu pemain dalam menentukan strategi yang optimal berdasarkan komposisi tim dan situasi permainan. Forward chaining memberikan rekomendasi berdasarkan fakta yang ada, sedangkan backward chaining bekerja dengan memeriksa kondisi untuk mencapai tujuan strategis. Ini memungkinkan pemain membuat keputusan yang lebih cerdas dalam permainan.